万卷方法·倾向值分析:统计方法与应用

By 郭申阳,[美]马克·W弗雷泽(Mark W.Fraser).

万卷方法·倾向值分析:统计方法与应用

Description

《万卷方法·倾向值分析:统计方法与应用》系统介绍了四种用于因果的前沿统计方法: 1 由2000年诺贝尔经济学得主美国芝加哥大学教授杰姆斯·海科曼(James Heckman)创立的"样本选择模型"。 2 由美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院著名统计学教授保罗·罗森堡(Paul Rosenbaum)及哈佛大学著名统计学教授唐纳德·鲁宾(Donald Rubin)创立的 "倾向值匹配方法"。 3 由美国哈佛大学肯尼迪政府学院教授埃尔波特·阿贝蒂(Alberto Abadie)及哈佛大学经济学教授圭多·因本斯(Guido Imbens)创立的"匹配估算法"。 4 由美国芝加哥大学教授杰姆斯·海科曼(James Heckman),日本东京大学经济学教授市村英彦(Hidehiko lchimura),及美国宾夕法尼亚大学经济学教授派彻·托德(Petra Todd)创立的"核心值匹配法"。 该书将所有例证的Stata操作程序和资料公布于互联网,以方便读者练习和运用。该书阐述了重要的统计学原理和定理,省略了论证,通俗易懂,侧重应用,是社会行为科学研究者了解当代前沿因果分析方法的重要工具书。 - from A...

ISBN(s)

9866408582, 9789866408588

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